当前，交通拥堵、安全事故、能源耗费、环境污染等问题，导致交通管理面临巨大挑战。目前，我国交通需求增长速度大于交通供给增长速度，导致交通供需缺口越来越大。据研究表明，科学的信号控制可以(不考虑交通过饱和情况)减少5～20%的汽车污染物排放、降低10～20%的能源消耗、缩短10～30%的旅行时间。因此，智能化交通控制是提升交通效率、降低交通事故、抑制供需缺口的有力武器。但是，智能化交通控制目前还面临许多痛点问题，有待进一步解决完善。

百度自动驾驶事业部总经理孙勇义在2019 WTC中欧智能交通论坛上，对智能化交通控制所面临的痛点问题作了解读。他指出，当前智能化交通控制在感知、决策、预测、控制、研判等方面亟待提升：(1)感知上视而不见，习而不察。数据质量表现为流向级、离散截面、低采样；在数据使用上，海量数据未得到充分分析；在数据关联上，缺乏多源数据融合、去伪存真的能力。(2)决策上左支右绌，顾此失彼。决策方法缺乏区域间相关性；注重微观局部，宏观全局视野不足；缺乏全局优化的算法与能力。(3)预测上纸上谈兵，无的放矢。缺乏历史数据和实时数据的综合预测能力；缺乏对方案的动态评价与智能更新。(4)控制上差之毫厘，谬以千里。控制时延高，响应不及时；方案生成效率低，发布渠道指向性差；控制策略缺乏与诱导手段的结合，控制效果大打折扣。(5)研判上盲人瞎马，不明就里。无法洞悉交通事件之间具有的间接、多层隐性因果关系；缺乏多维数据关联分析能力；分析参数缺乏全面性与时效性，严重制约实时交通状态的研判效果。